您可以继续改进创作，并通过最好的视频、视觉效果 B 手机列表 和文本最大限度地提供机器学习。 3. 自有数据 广告平台拥有大量来自用户的数据。此数 B 手机列表 据用于定位某些兴趣，例如。但是他们没有您的客户数据。更好的广告平台了解您的客户，更好的机器学习可以帮助定位受众。共享客户数据变得越来越重要 B 手机列表，
因为 cookie 的保质期正在减少，并且将来几乎 B 手机列表 无法使用。建议与广告平台共享以下内容： 客户列表：在 和 中上传自动客户列表，至少基于电子邮 B 手机列表 件地址和电话号码。这可以通过 Ads 或I 或使用 等集成工具来完成。尝试在尽可能多的相关细分中提供客户数据，以便为机器学习提供最大的受众 B 手机列表 定位输入。
在线广告的未来 近年来，我们看到很多广告平 B 手机列表 台实现了自动化。预计这将在未来几年继续。跟随这种自动化并利用机器学习的力量。但也要 B 手机列表 注意它的局限性。未来几年最成功的在线营销人员将越来越关注他们如何推动机器学习 B 手机列表 您