Php Skrip Untuk Program Perhitungan Spk Metode 14 ##HOT##

Php Skrip Untuk Program Perhitungan Spk Metode 14 ##HOT##

Php Skrip Untuk Program Perhitungan Spk Metode 14 > https://urllie.com/2t8qIf

Tenaga pendidik atau kependidikan pada perguruan tinggi yang khusus diangkat dengan tugas utama mengajar adalah Dosen (PP. No.60 /1999). Dosen merupakan salah satu faktor penentu dalam keberhasilan proses pendidikan. Menurut UU No.14 Pasal 14 /2005, dosen wajib memiliki kualifikasi akademik, kompetensi, sertifikat pendidik, sehat jasmani dan rohani, dan memenuhi kualifikasi lain yang dipersyaratkan satuan pendidikan tinggi tempat bertugas, serta memiliki kemampuan untuk mewujudkan tujuan pendidikan nasional. Dengan demikian, dosen diharapkan mampu melaksanakan kinerjanya dengan baik dan tepat. Kinerja dosen pada suatu universitas dapat diketahui salah satunya melalui penilaian angket dosen favorit oleh mahasiswa.Penilaian angket ini dapat dikemas dalam suatu aplikasi Sistem Pendukung Keputusan sebab SPK memiliki kemampuan untuk memecahkan masalah dengan kondisi semi terstruktur dan tak terstruktur.Pada penelitian ini, SPK dirancang dengan menggunakan metode Profile Matching. Pada aplikasi SPK ini, penilaian dosen favorit didasarkan pada tiga aspek utama sebagai acuan dalam pengambilan keputusan. Aspek yang digunakan, yaitu aspek interaksi, perilaku, dan pembelajaran. Dari aplikasi SPK yang telah dirancang, dilakukan pengujian degan menggunakan metode BlackBox. Hasil pengujian Blackbox menunjukkan bahwa aplikasi dapat berjalan 96,29% sesuai dengan yang diharapkan. Sedangkan untuk uji kelayakan pada ahli pemograman diperoleh nilai 3,08 (Cukup) dan untuk uji kelayakan penguji praktisi diperoleh nilai 3,7 (Baik). Perhitungan perankingan dari penguji praktisi, didapatkan dosen favorit pilihannya adalah M. Nasichin Al Muiz dengan nilai ranking 5,652.

Metode Evaluation based on Distance from Average Solution (EDAS) merupakan salah satu metode pengambilan keputusan multikriteria berdasarkan pada skor penilaian Apraisal Score (AS) tertinggi untuk mendapatkan pilihan terbaik dari semua alternatif.

Metode ini sangat berguna ketika kriteria yang bertentangan harus dipertimbangkan. Seperti yang telah telah ditemukan dan diklaim oleh penulis metode (Keshavarz-Ghotabaee 2015), metode EDAS stabil ketika berbagai kriteria bobot digunakan, dan konsisten dengan metode lain. Selain itu, kesederhanaannya dan perhitungan yang lebih cepat adalah keuntungan dari yang diusulkan oleh penulis metode ini, terutama karena keunggulan ini tidak mempengaruhi akurasi perhitungan(Keshavarz-Ghotabaee 2015).

Penggunaan metode Evaluation based on Distance from Average Solution (EDAS) diharapkan dapat membantu pembuat kebijakan untuk menentukan lokasi parkir komuter yang terbaik, berdasarkan kritera-kriteria yang sudah ditentukan dan alternatif-alternatif lokasi yang ada. Alternatif lokasi yang akan dipilih ada 13 lokasi, yaitu Area 53, Lot 13, Blok 11, Area 13, Komplek 53, Komplek 51, Petak 47, Komplek 77, Petak 11, Area 23, Area 47, Komplek 23, dan Lot 61

Nilai jumlah terbobot SP/SN setiap alternatif selanjutnya dinormalisasi dengan membaginya dengan nilai maksimum nilai SP/SN-nya. Sebagai contoh untuk nilai NSP10 -- nilai NSP dari alternatif ke-10(Area 23) -- dihitung berdasarkan persamaan EDA-12 yaitu nilai SP10 dibagi dengan nilai max(SP), seperti perhitungan berikut:

Sebelum masuk kebagian inti perhitungan dengan metode EDAS, sebelumnya diambil terlebih dahulu data-data yang akan digunakan dari database. Yang pertama ada data Alternatif. Data ini diambil dari tabel eda_alternatives dan dimasukkan ke dalam variabel $alternatif dengan kode script PHP seperti berikut

Bagian berikutnya adalah bagian inti dari perhitungan dengan metode EDAS. Di sini dijelaskan langkah per langkah-nya untuk kode PHP-nya, sesuai dengan langkah-langkah perhitungan EDAS secara manual sebelumnya.

Ini biasanya terjadi ketika Anda mendefinisikan variabel untuk menampung sebuah data menggunakan perintah pada PHP versi terbaru (Versi 5.3 ke atas). Kesalahan bukan pada versi PHP nya, tetapi pada syntax program yang Anda buat sudah tidak kompatible dengan PHP versi terbaru.

Undefined Variable merupakan variabel yang belum didefinisikan. Artinya variabel tersebut belum diberikan nilai awal tetapi sudah langsung digunakan untuk proses perhitungan dan ditampilkan pada output.

Pada dasarnya PHP tidak mengharuskan pengisian variabel. Namun, Anda tetap disarankan untuk mengisi variabel awal walaupun hanya berupa nilai nol (0) atau string kosong. Hal ini perlu dilakukan untuk menghindari risiko celah keamanan atau bug pada program yang disusun dari banyaknya logika pada file saling berhubungan.

Dan untuk nilai Text yang berwarna MERAH pada BARIS Kriteria K3 dengan KOLOM Kriteria K2 di dapatkan dari perhitungan Matrix BARIS Kriteria K2 dibagi KOLOM Kriteria K3 yaitu : 1 / 3 maka akan di dapatkan nilai 0.3333

Pada tabel di atas dapat dilihat bahwa perbandingan nilai alternatif berbeda untuk masing-masing kriteria. Contoh A1-A2 pada kriteria 2 adalah 1 sedangkan di kriteria 3 nilainya adalah 2, dalam metode AHP nilai inputan memang bisa kita bedakan.Untuk perhitungan nilai text yang berwarna MERAH, itu sama saja perhitungan nya sama kayak sebelumnya di atas sewaktu menghitung nilai matrik perbandingan untuk masing masing kriteria begitu juga cara perhitungan total kolom nya

Berikut ini adalah demo program metode AHP, dimana untuk contoh kasusnya adalah Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Bonus Karyawan Pada PT.XXXX . Untuk demo program secara langsung dapat di klik disini dan demo di youtube dapat di klik disini.

Instruktur merupakan unsur terpenting yang harus ada pada sebuah kegiatan belajar dalam pelatihan kerja. Seorang instruktur di dalam suatu program pelatihan kerja haruslah benar-benar professional dan berkualitas. Kunci utama yang harus dipunyai oleh setiap instruktur ialah kompetensi. Perlu dilakukan pemeringkatan kompetensi instruktur dalam sebuah pelatihan kerja pada BBPVP Medan. Pemeringkatan kompetensi instruktur ini bertujuan untuk meningkatkan kinerja dan semangat kerja dari masing-masing instruktur tersebut. Beberapa kriteria yang disarankan oleh penulis yaitu keterampilan mengajar, kemampuan berkomunikasi, keterampilan sosial, lama bekerja, stabilitas emosi dan sertifikat yang pernah diperoleh. Dari permasalahan sangat tepat bila menerapkan SPK. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode EDAS. Metode EDAS digunakan sebagai bahan perhitungan dalam penelitian. Hasil pemeringkatan kompetensi instruktur yaitu untuk kompetensi sangat baik alternatif A14, A6, A13 dan A3, untuk kompetensi baik alternatif A8, A10, A7 dan A9, untuk kompetensi cukup baik alternatif A5, A12, A16 dan A2, untuk alternatif kurang baik alternatif A15, A11, A4 dan A1. Maka dapat disimpulkan bahwa instruktur yang memiliki kompetensi sangat baik dan baik merupakan instruktur yang memiliki kompetensi yang paling baik dibandingkan instruktur yang memiliki kompetensi yang cukup baik dan kurang baik.

Sistem informasi berkembang sesuai fungsi dan sasaran pengguna aplikasi yang dirancang. Perkembangan era industri mengeser sistem manual menjadi teknologi informasi bersifat terbuka dan uptodate. Sekumpulan tools komputer yang terintergrasi mengijinkan pembuat keputusan untuk berinteraksi langsung dengan komputer. Pengambil keputusan level paling tinggi harus mengetahui sifat keputusan yang diambil. SAW merupakan Sistem Pengambil Keputusan berdasarkan penjumlahan berbobot. Selama ini penerimaan guru di SMK Musda Perbaungan tertutup dan kurang objektif. Dalam riset diperoleh data 10 calon guru dengan ketetapan 7 kriteria. Perhitungan akan sesuai dengan metode ini apabila calon guru yang terpilih memenuhi kriteria yang telah ditentukan. Penelitian ini menerapkan perhitungan SAW untuk menentukan guru yang diterima menjadi guru. Dari data calon guru dan data kriteria dilakukan perhitungan SAW menghasilkan matriks dan normalisasi. Hasil nilai akhir dari perangkingan menentukan urutan nilai calon guru. Rancangan terdiri dari form-form yang mudah dioperasikan user sehingga memudahkan pengambil keputusan menentukan guru menggunakan Visual Studio 2010.

Diskon 30% Semua Sourcecode sampai tanggal 31 Januari 2023 Manfaatkan kesempatan ini untuk mendapatkan source code sebagai bahan belajar atau sebagai bahan ta, skripsi mu dengan harga yang sangat terjangkau. Salam Anindyadev.com

Lomba desa adalah sebuah sarana untuk menilai dan memonitor kemajuan desa secara berkala di suatu Kecamatan. Lomba Desa tingkat Kabupaten membutuhkan tim penilai dari perwakilan Kecamatan dan staf bidang pemerintaan di Kabupaten. Masalah yang dihadapi oleh tim penilai adalah sulitnya membuat keputusan objektif. Hal ini disebabkan lomba desa mempunyai kriteria cukup banyak yaitu, pendidikan, kesehatan masyarakat, ekonomi masyarakat, keamanan dan ketertiban, pemerintahan, partisipasi masyarakat, lembaga kemasyarakatan, dan pemberdayaan & kesejahteraan keluarga (PKK). Berdasarkan fakta bahwa lomba desa adalah sistem multi kriteria dan multi alternatif, maka penelitian ini mengusulkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). AHP dianggap sesuai karena metode ini menghasilkan keputusan objektif dari kondisi multi kriteria dan multi alternatif seperti pada lomba desa. Lokasi penelitian ini adalah Kecamatan Pangkalan Baru di Kabupaten Bangka Tengah Provinsi Bangka Belitung. Proses pengumpulan data dilakukan dengan observasi, wawancara, dan kuesioner. Pengolahan data dikalkulasi dengan metode AHP, untuk memastikan validitas data dan penggabungan hasil perhitungan gabungan beberapa anggota tim penilai dapat menggunakan aplikasi Expert Choice. SPK ini adalah pengembangan sistem yang bertujuan mengubah pengambilan keputusan dalam lomba desa sehingga desa terpilih dapat menjadi acuan bagi desa lainnya, dan desa yang belum terpilih juga dapat evaluasi kelemahan desanya. Hasil penelitian memberikan keputusan yang mampu menekan kemungkinan protes atau ketidakpuasan dari peserta lainnya. Dimasa depan penelitian ini dapat dikembangkan menjadi sistem pendukung keputusan berbasis web. 2b1af7f3a8